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运动估计技术是视频处理与计算机视觉领域中的关键环节,广泛应用于视频压缩、目标跟踪及自动驾驶等多个前沿科技场景。通过精确分析图像序列中物体的移动信息,运动估计能够有效提升视频编码效率和视觉识别精度。本页面汇集了2704个精选资源,涵盖算法实现、案例研究及最新研究成果,为电子工程师提供从基础理论到高级应用的一站式学习资料,助力您掌握这一核心技能,推动技术创新与发展。

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  近年来,多输入多输出(MIMO)雷达受到国内外科研人员的广泛关注。这种新体制雷达能够在时域、频域、空域、码域获取更加丰富的目标和环境信息,尤其是MIMO雷达的空间分集和信号分集特性在提高雷达的检测与参数估计性能等方面具有很大的优越性,能够突破传统雷达的性能限制。论文围绕MIMO...

📅 👤 sclyutian

通过深入研究国内外视频图像运动目标的跟踪技术现状,基于目前对视频图像中运动物体进行检测与跟踪设备的便携性差、耗电量高等缺点,本系统利用ARM11平台搭载Linux系统实现相关应用的方法,完成了一套较完整的小型化检测系统的设计。本系统通过对实验室中走动的人进行视频检测跟踪试验,最终得出本系统可以对通过...

📅 👤 zq70996813

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