模拟Ethernet帧的发送过程 父进程创建两个子进程和一个共享内存 这个共享内存模拟介质总线 这个两个进程分别从这个内存发送信并进行冲突检测
上传时间： 2015-12-28
上传用户：王者A
快速人脸检测技术综述,论述人脸检测各种算法,人脸检测研究发展过程及方向
上传时间： 2013-12-05
上传用户：笨小孩
是模拟达尔文的遗传选择和自然淘汰的生物进化过程的计算模型。遗传算法的基本操作包括：编码、初始群体的生成、适应度评估检测、选择、杂交操作、变异
上传时间： 2016-04-24
上传用户：cc1015285075
分析了对目标检测过程中的几种传感器管理技术，对使用近似或非近似直接优化检测误差的方法与分辨力法的性能做了比较
上传时间： 2014-01-12
上传用户：璇珠官人
这是一个介绍ICA在动态多变量过程的故障检测与诊断中应用的文章
上传时间： 2016-04-30
上传用户：水口鸿胜电器
分析入侵检测方法、入侵检测系统基本框架、关联规则数据挖掘的基本概念、挖掘的基本过程以及网络攻击 方法。提出一种基于关联规则挖掘的异常模式入侵检测系统的设计方案。
上传时间： 2014-11-18
上传用户：shanml
提出了一种新的基于规则的异常检测模型.把系统调用按照功能和危险程度进行了分类,该模型只是针对每类中关键调用(即危险级别为1的系统调用).在学习过程中,动态地处理每个关键调用,而不是对静态的数据进行数据挖掘或统计,从而可以实现增量学习.
上传时间： 2014-01-07
上传用户：onewq
在现有的单层马尔科夫链异常检测模型基础上,提出一种崭新的两层模型.将性质上有较大差异的两个过程,不同的请求和同一请求内的系统调用序列,分为两层,分别用不同的马尔可夫链来处理.两层结构可以更准确地刻画被保护服务进程的动态行为,因而能较大地提高异常的识别率,降低误警报率.
上传时间： 2013-12-26
上传用户：aig85
提出了一种新的基于规则的异常检测模型.把系统调用按照功能和危险程度进行了分类,该模型只是针对每类中关键调用(即危险级别为1的系统调用).在学习过程中,动态地处理每个关键调用,而不是对静态的数据进行数据挖掘或统计,从而可以实现增量学习.同时通过预定义,精炼规则,有效地减少了规则数据库中的规则数目,缩减了检测过程中规则的匹配时间.
上传时间： 2014-11-22
上传用户：003030
遗传算法是模拟达尔文的遗传选择和自然淘汰的生物进化过程的计算模型. 生存+检测的迭代搜索过程是它的核心.
上传时间： 2014-12-08
上传用户：LouieWu
