研究了利用混沌相变进行弱信号检测的理论及仿真试验( 对基于) 振子初值敏感性检测弱信号的方法分 析后指出，过渡过程会影响检测性能，提出一种改进的弱信号检测方法( 对仿真输入噪声生成和仿真步长选择进行 研究后建立了仿真模型，在典型噪声背景下检测弱正弦信号( 实验结果表明：所提出的方法有较好检测性能；混沌 临界态的 系统对噪声敏感导致相变方法难以精确确定最小检测
上传时间： 2014-02-18
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研究了利用混沌相变进行弱信号检测的理论及仿真试验( 对基于)振子初值敏感性检测弱信号的方法分 析后指出，过渡过程会影响检测性能，提出一种改进的弱信号检测方法( 对仿真输入噪声生成和仿真步长选择进行 研究后建立了仿真模型，在典型噪声背景下检测弱正弦信号( 实验结
上传时间： 2016-08-26
上传用户：haoxiyizhong
交通灯。1）当乡村公路无车时，始终保持乡村公路红灯亮，主干道绿灯亮。 （2）当乡村公路有车时，而主干道通车时间已经超过它的最短通车时间时，禁止主干道通行，让乡村公路通行。主干道最短通车时间为25s 。 （3）当乡村公路和主干道都有车时，按主干道通车25s，乡村公路通车16s交替进行4）不论主干道情况如何，乡村公路通车最长时间为16s。 （5）在每次由绿灯亮变成红灯亮的转换过程中间，要亮5s时间的黄灯作为过渡。 （6）用开关代替传感器作为检测车辆是否到来的信号。用红、绿、黄三种颜色的发光二极管作交通灯。
标签： 交通灯
上传时间： 2014-01-11
上传用户：牛布牛
windows CE 开发的教程 介绍了 Windows CE 的一些基本特性，并指出过渡到基于无线装置的软件开发所应具备的知识
上传时间： 2014-01-22
上传用户：changeboy
基于RTlinux平台的实时多任务调度策略，运 用模块化的设计方法，编制了程序解释模块、速度过渡模块、插补和运动学算法模 块、人机接口模块和伺服驱动模块，并实现了面向用户的软PLC功能 。
上传时间： 2016-11-15
上传用户：410805624
XHTML标准参考手册,XHTML是The Extensible HyperText Markup Language可扩展标识语言的缩写。目前推荐遵循的是W3C于2000年1月26日推荐XML1.0（参考http://www.w3.org/TR/xhtml1）。XML虽然数据转换能力强大，完全可以替代HTML，但面对成千上万已有的站点，直接采用XML还为时过早。因此，我们在HTML4.0的基础上，用XML的规则对其进行扩展，得到了XHTML。简单的说，建立XHTML的目的就是实现HTML向XML的过渡。
标签： XHTML Extensible HyperText Language
上传时间： 2013-12-02
上传用户：huangld
1). 用红、绿、黄三色发光二极管作信号灯。主干道为东西向，有红、绿、黄三个灯；支干道为南北向，也有红、绿、黄三个灯。红灯亮禁止通行；绿灯亮允许通行；黄灯亮则给行驶中的车辆有时间停靠到禁行线之外。 2).由于主干道车辆较多而支干道车辆较少，所以主干道绿灯时间较长。当主干道允许通行亮绿灯时，支干道亮红灯。而支干道允许通行亮绿灯时，主干道亮红灯，两者交替重复。主干道每次放行50秒，支干道每次放行30秒。 在每次由亮绿灯变成亮红灯的转换过程中间，需要亮5秒的黄灯作为过渡，以使行驶中的车辆有时间停靠到禁行线以外。 3). 能实现正常的、即时显示功能。用DE2上的四个七段数码管作为倒计时显示器。分别显示东西、南北方向的红灯、绿灯、黄灯时间。 4).能实现特殊状态的功能显示。设S为特殊状态的传感器信号，当Ｓ=1时，进入特殊状态。当Ｓ=0时，退出特殊状态。按S后，能实现特殊状态功能： （1）显示器闪烁； （2）计数器停止计数并保持在原来的数据； （3）东西、南北路口均显示红灯状态； （4）特殊状态结束后，能继续对时间进行计数。 5).能实现总体清零功能。按下R后，系统实现总清零，计数器由初始状态开始计数，对应状态的指示灯亮。
上传时间： 2014-01-13
上传用户：xwd2010
无人机如何在复杂的战区自主飞行是时下的一个热点。这里采用了蚁群算法做出了探讨。并用matlab实现。假定无人机的活动范围为20km×20km的区域，无人机起点的平面坐标为[1,2][单位：km], 攻击目标的平面坐标为[19,18][单位：km]，同时不考虑无人机起飞降落时的限制。数字地图和敌方威胁情况[主要考虑雷达威胁]已在附件中给出。数字地图可以做适当的简化，比如可以把地形近似分为三种：高地，低地以及过渡地带。 忽略地形和无人机操作性能等因素的影响，综合考虑敌方威胁，无人机航程等，基于二维平面建立单机单目标的航迹规划模型。
上传时间： 2013-12-11
上传用户：皇族传媒
基于支持向量聚类的多聚焦图像融合算法. 从无监督机器学习角度提出了一种基于SVC(support vector clustering)的图像融合规则,解决了基于 SVM(support vector machine)的融合规则在处理多聚焦图像融合问题时所引起的区域混叠与非平滑过渡问题,进一步提高了融合图像的质量.
标签： support clustering vector vecto
上传时间： 2013-12-17
上传用户：qlpqlq
通讯化发展的基础上，联网已过渡到可灵活组合的多级方式。
上传时间： 2014-01-06
上传用户：zsjzc
