📚 边缘细化技术资料

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边缘细化技术是图像处理与计算机视觉领域中的关键环节，专注于提升图像边界清晰度，广泛应用于模式识别、医学影像分析及智能监控系统中。通过精准的算法优化，边缘细化能够显著增强目标轮廓的辨识度，对于提高后续处理步骤如特征提取等至关重要。无论是初学者还是资深工程师，都能在这里找到丰富的学习资料和实践案例，涵盖522个精选资源，助您深入理解并掌握这一核心技术。

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Contourlet变换结合了不可分离的方向滤波组,具备小波所不能表达的多方向特性,能有效捕获自然图像的边缘轮廓信息。本文分析了图像ontourlet系数的统计特征,并利用广义高斯函数对各子带系数层进行建模。将此模型应用于基于VisTex的自建纹理图像库,采用矩匹配估计法,提取模型参数集,运用K2L...

📅 👤 zhaiyanzhong
Contourlet ontourlet 方向 系数

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