边缘检测
边缘检测是图像处理和计算机视觉中的基本问题，边缘检测的目的是标识数字图像中亮度变化明显的点。图像属性中的显著变化通常反映了属性的重要事件和变化。这些包括（i）深度上的不连续、（ii）表面方向不连续、（iii）物质属性变化和（iv）场景照明变化。边缘检测是图像处理和计算机视觉中，尤其是特征提取中的一个...
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基于灰度共生矩阵的自适应图像边缘检测
·摘要： 纹理分析是图像处理中一种十分重要的方法.通过纹理分析,利用灰度共生矩阵惯性矩特征值能够反映图像灰度空间复杂度的特性,成功获取了LOG边缘检测算子最佳空间系数,抑制了图像中的大部分噪声.并通过基于TMS320C6000专...
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Canny边缘检测算法原理及其VC实现详解
基于标准图像处理流程，深入解析Canny边缘检测算法的数学原理与实现逻辑，结合VC平台完成高效代码落地。采用多尺度高斯滤波与非极大值抑制技术，提升边缘定位精度与抗噪能力。...
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基于DSP的LoG边缘检测系统的设计与实现
近年来，随着DSP技术的快速发展，数字视频处理技术得到了越来越广泛的应用。边缘检测是是数字视频处理中的一项关键技术，而且是进行对象检测和识别的基础。本文首先分析了当前发展比较成熟的几种边缘检测算法，然后针对基于DSP的数字视频处理系统的特点...