边缘检测是图像处理和计算机视觉中的基本问题，边缘检测的目的是标识数字图像中亮度变化明显的点。图像属性中的显著变化通常反映了属性的重要事件和变化。这些包括（i）深度上的不连续、（ii）表面方向不连续、（iii）物质属性变化和（iv）场景照明变化。边缘检测是图像处理和计算机视觉中，尤其是特征提取中的一个...
在研究视频图像实时处理系统的基础上， 以TI 公司的DSP 芯片（TMS320C5000）为硬件开发平台，以Code Composer Studio 为软件开发环境，通过硬件设计和软件编程实现视频图像
从红外图像的特点出发，基于Canny算法进行了目标边缘检测。首先，对源图像进行小波分解和重构，对图像进行消噪，抑制噪声对目标提取的影响。然后对消噪后的图像用Canny算法进行边缘检测。这种边缘检测方法
针对传统数学形态学边缘检测算法存在的边缘分辨率较低、低强度边缘保护能力较差等问题，提出一种改进的数学形态学边缘检测算法。该算法在保持传统形态学方法优点的基础上引入边缘方向信息，采用非极大值抑制方法对形
·摘 要:Canny算子边缘检测算法简单，具有很好的边缘检测性能，对于噪声污染小的图像能取得较好的效果．但对于噪声较大的图像，传统Canny算法不能在噪声抑制和边缘检测之间达到好的平衡．将小波去噪引入到Canny算法中，有效的抑制了噪声在边...
· 摘要： 提出了基于小波提升变换的改进图像边缘检测算法的DSP实现过程.本算法对源图像进行小波提升分解,然后分别对高、低频子图像进行边缘提取;基于高速DSP的实现克服了传统小波变换存在的问题,很好地满足了实时性要求....
·摘要： 为了能得到一种更好的带钢边缘检测系统,提出了一种利用线阵CCD的图像快速采集功能对运动带钢边缘进行检测的方法.该方案用平行光投射系统来照明,采用数字信号处理器(DSP)驱动CCD工作并对测量结果进行处理,有效地简化了硬...
图像处理的边缘检测, 作者:王郑耀 对图像边缘检测的理论做了比较好的综述,适合入门读者