边缘增强

图像增强处理的一种。它是将图像（或影像）相邻像元（或区域）的亮度值（或色调）相差较大的边缘（即影像色调突变或地物类型的边界线）处加以突出强调的技术方法。经边缘增强后的图像能更清晰地显示出不同的物类型或现象的边界，或线形影像的行迹，以便于不同的物类型的识别及其分布范围的圈定。

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整合暗通道去雾、多尺度Retinex、自适应直方图均衡等六种图像增强算法，适用于复杂光照场景下的图像优化。代码结构清晰，可直接用于生产环境的图像处理模块，经过多个实际项目验证，具备良好的鲁棒性和性能表现。

2026-02-19 3 边缘增强