图像增强处理的一种。它是将图像（或影像）相邻像元（或区域）的亮度值（或色调）相差较大的边缘（即影像色调突变或地物类型的边界线）处加以突出强调的技术方法。经边缘增强后的图像能更清晰地显示出不同的物类型或现象的边界，或线形影像的行迹，以便于不同的物类型的识别及其分布范围的圈定。
·摘 要:介绍了数字图像处理主要研究领域中边缘检测的方法,即拉普拉斯高斯算子和Canny算子.利用MatLab图像处理工具箱提供的图像处理函数,对图像进行边缘检测,给出了相应程序及处理结果.结果表明：拉普拉斯高斯算子和Canny算子检测边缘...
研究了小波技术在图像边缘提取中的应用，解决了目前图象中存在的局部分割问题，提出了链的百分比概念；针对分割结果的不封闭性，采用边缘点生长的方法，有效地解决了区域的封闭性。最后通过寻找大区域解决了高细节区
图像信息量巨大，而边缘信息是图像的一种紧描述。边缘是图像最基本的特征，是用于识别图像的重要信息。图像边缘检测大幅度地减少了数据量，并且剔除了可以认为不相关的信息，保留了图像重要的结构属性。有效的图像检测方法对图像进行处理具有特别重要的意义...
TI TMS320DM642 DSP 拉普拉斯边缘提取例程。包括视频采集、拉普拉斯边缘提取、视频输出。
Matlab多种图像边缘检测方法 1、用Prewitt算子检测图像的边缘 2、用不同σ值的LoG算子检测图像的边缘 3、用Canny算子检测图像的边缘 4、图像的阈值分割 5、用水线阈值法分割图像 6、对矩阵进行四叉树分解 7...