在具有模式的完整统计知识条件下
在具有模式的完整统计知识条件下,按照贝叶斯决策理论进行设计的一种最优分类器。分类器是对每一个输入模式赋予一个类别名称的软件或硬件装置,而贝叶斯分类器是各种分类器中分类错误概率最小或者在预先给定代价的情况下平均风险最小的分类器。...
在具有模式的完整统计知识条件下,按照贝叶斯决策理论进行设计的一种最优分类器。分类器是对每一个输入模式赋予一个类别名称的软件或硬件装置,而贝叶斯分类器是各种分类器中分类错误概率最小或者在预先给定代价的情况下平均风险最小的分类器。...
matlab的二维FDTD程序,PML边界...
FDTD的三维matlab程序,PML边界...
FDTD的3D源程序,PEC边界,比较详细...
本程序研究在单个脉冲发现概率一定的条件下,对目标辐射源发现概率随时间的变化。 %采用蒙特卡罗过程仿真方法;...