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对所提出的动态递归神经网络进行了分析，以及如何利用它们来进行系统辨识。设计了用于辨识柴油机的实验，最后在此基础上对柴油机的模型进行了辨识，取得了较好的效果。关键词：动态递归；神经网络；柴油机；
提出了一种基于参数辨识技术的异步电动机定转子温度在线监测方法，即首先辨识异步电动机转子电阻，随后根据金属电阻与其温度之间具有严格线性关系这一原理，计算异步电动机定转子温度，进而实现在线监测。
为提高同步电机参数在线辨识的速度和可靠性, 减少辨识计算量, 提出了一种基于神经网络的同步电机参数动态跟踪辨识方法。针对同步电机暂态、次暂态参数的非线性和动态特性, 在多层前向BP 网络中引入特
· 摘要： 设计了一种基于全阶观测器的自适应磁链观测器,通过引入定子电流反馈使观测器对电机参数具有一定的鲁棒性,减少了电机参数的误差以及参数在运行过程中的变化对磁链观测准确性的影响.同时在系统中设置了电机参数的在线辨识...
本课题来源于企业委托开发项目：大功率两电平矢量控制变频器的开发。课题以感应电动机变频调速系统的产品化开发为目标，对感应电动机参数离线辨识技术和控制器进行了研究和试验。本人除了参加整体系统的设计和制作任务外，独立完成了参数离线辨识工作。文章介...