系统辨识与自适应控制 MATLAB仿真
本书从MATLAB仿真的角度出发,系统地介绍了系统辨识与自适应控制的基本理论和方法。本书共6章,主要内容为:绪论、系统辨识、模型参考自适应控制、自校正控制(包括广义预测控制)、基于常规控制策略的自校正控制和非线性系统辨识与控制(包括神经网络...
探索辨识技术的前沿应用,涵盖模式识别、信号处理及智能系统设计等多个领域。本页面汇集了345个精选资源,从基础理论到高级实践,帮助您掌握如何利用算法提高设备的自适应能力和智能化水平。无论是从事自动化控制、机器人视觉还是数据挖掘工作的工程师,都能在这里找到宝贵的学习资料和技术支持。立即访问,开启您的专业...
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微弱信号检测的目的是从噪声中提取有用信号,或用一些新技术和新方法来提高检测系统输出信号的信噪比。本文简要分析了常用的微弱信号检测理论,对小波变换的微弱信号检测原理进行了进一步的分析。然后提出了微弱信号检测系统的软硬件设计,在阐述了系统的整体...
资料->【C】嵌入系统->【C5】Matlab仿真->【1】数学建模、系统辨识与系统控制->【系统辨识】->系统辨识-使用者的理论(英文).pdf
资料->【C】嵌入系统->【C5】Matlab仿真->【1】数学建模、系统辨识与系统控制->【系统辨识】->系统辨识 之 最小二乘法例子.rar
提出了一种采样数据中存在高频有色噪声的连续模型辨识方法,并将其应用到磁致伸缩作动器的连续模型辨识中。该方法通过引入积分运算,将连续时间系统的微分方程转换为积分方程,从而使噪声的影响可以忽略,直接利用传