载荷监测

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为了提高电力系统负荷预测的精度与速度的需求，提出使用交替梯度算法改进径向基函数（RBF） 神经网络， 对天津市电网进行负荷预测。改进的算法与传统梯度下降算法相比，具有更快的收敛速度和更高的预测精度。 仿真结果表明该算法具有可行性。

2013-10-31 80 载荷监测

研究了天气和特殊事件对电力负荷的影响，建立了结合径向基函数神经网络来进行短期负荷预测的模型。将温度、降雨量运用于径向基函数神经网络中，提高了训练的可信度和可靠性。利用该模型编排的实用化软件投入到了实际

2024-02-14 3 载荷监测

循序渐进讲解基于51单片机的温湿度监测系统设计，涵盖硬件连接与程序实现，适合初学者掌握传感器数据采集与处理技术。

2026-03-04 1 载荷监测