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轮廓技术是图像处理与计算机视觉中的关键领域，广泛应用于物体识别、边缘检测及形状分析等场景。掌握轮廓提取与分析方法，对于提升机器视觉系统的精度和效率至关重要。本页面汇集了128个精选资源，涵盖从基础理论到高级应用的全方位内容，助力电子工程师深入理解并灵活运用轮廓技术，优化项目设计，加速创新进程。立即探索，开启您的专业成长之旅！

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Contourlet变换结合了不可分离的方向滤波组,具备小波所不能表达的多方向特性,能有效捕获自然图像的边缘轮廓信息。本文分析了图像ontourlet系数的统计特征,并利用广义高斯函数对各子带系数层进行建模。将此模型应用于基于VisTex的自建纹理图像库,采用矩匹配估计法,提取模型参数集,运用K2L...

📅 👤 zhaiyanzhong
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