轮廓技术是图像处理与计算机视觉中的关键领域,广泛应用于物体识别、边缘检测及形状分析等场景。掌握轮廓提取与分析方法,对于提升机器视觉系统的精度和效率至关重要。本页面汇集了128个精选资源,涵盖从基础理论到高级应用的全方位内容,助力电子工程师深入理解并灵活运用轮廓技术,优化项目设计,加速创新进程。立即探索,开启您的专业成长之旅!
matlabBank-Based Kalman Filtering Technique for] - A Filter-Bank-Based Kalman Filtering Technique for Wavelet Estimation and Decomposition of Random S...
📅 2013-12-26
👤 417313137
基于目标规格化与Zernike矩相结合的目标识别算法研究。。。平面形状的识别是计算机视觉研究的一个重要领域,它也是许多二维或三维视觉处理任务的基本步
骤。文章提出了一种基于图像规格化与Zernike矩相结合的目标识别方法,该方法通过把图像进行紧凑化,再结
合紧凑化后图像边缘轮廓Zernike矩的...
📅 2013-12-26
👤 wangzhen1990
通过matlab的图形GUI界面,对准双曲面齿轮的轮廓进行提取...
📅 2016-04-22
👤 lepoke
图象的边沿检测与提取,轮廓跟踪算法代码,图像的几何变换算法,图象平滑处理源代码,图象的检测,模板匹配算法代码,全部已经用MFC进行了封装,可以用于二次开发.开发环境VC6,OS为windows...
📅 2014-01-21
👤 skfreeman
实例1:三角函数曲线(1)
实例2:三角函数曲线(2)
实例3:图形的叠加
实例4:双y轴图形的绘制
实例5:单个轴窗口显示多个图形
实例6:图形标注
实例7:条形图形
实例8:区域图形
实例9:饼图的绘制
实例10:阶梯图
实例11:枝干图
实例12:罗盘图
实例13:...
📅 2014-02-16
👤 ynzfm