轮廓提取
共 3,249 篇文章
轮廓提取 相关的电子技术资料，包括技术文档、应用笔记、电路设计、代码示例等，共 3249 篇文章，持续更新中。
期刊论文：基于特定椭圆拟合的目标轮廓符号化跟踪方法
·期刊论文：基于特定椭圆拟合的目标轮廓符号化跟踪方法
期刊论文：仿人形机器人火炬传递中的高精度目标特征提取
·期刊论文：仿人形机器人火炬传递中的高精度目标特征提取
一种抗几何形变的纹理特征提取算法研究.pdf
资料->【C】嵌入系统->【C0】嵌入式综合->【4】单片机论文->硕士毕业论文->一种抗几何形变的纹理特征提取算法研究.pdf
期刊论文：超声图像的改进Gabor环纹理特征提取
·期刊论文：超声图像的改进Gabor环纹理特征提取
基于MATLAB语言的三维谱特征参数提取的研究
·基于MATLAB语言的三维谱特征参数提取的研究
单片机系统的汉字显示电路设计
单片机汉字显示可以利用PC机的汉字内码作为单片机系统的编码,利用51单片机为核心处理器件,适用汉字在计算机存储中的机内码与区位码得关系,直接提取相应的存储汉字点阵的文本文件,来达到显示的目的,使得在显示汉字方面快速,方便,简洁.
期刊论文：应用MATLAB图像处理技术提取云纹中心线
·期刊论文：应用MATLAB图像处理技术提取云纹中心线
路径识别和图像处理的CPLD实现
摘要：通过对传统智能车竞赛过程中道路信息采集模块的分析，提出了一种基于边缘检测原理来提取黑线的中心点和其他赛道信
息的方法。该方法采用CPLD来处理CMOS数字摄像头拍摄到的黑白赛道信息，并将处理后的结果发送给CPU。最终得到的黑线中
心点精度高、实时性好；且使得CPU将更多的资源放在复杂的控制算法和舵机控制上，有利于赛车速度的提高。
期刊论文：基于改进快速活动轮廓模型的左心室核磁共振图像分割
·期刊论文：基于改进快速活动轮廓模型的左心室核磁共振图像分割
Matlab在遥感图像杂散光处理中的应用
·摘 要:为了消除杂散光的影响,建立了定量化杂散光模板.利用Matlab强大的矩阵计算能力和丰富的函数库,在以离散采样方式建立分段解析的折镜光阑的基础上,首先对与直射杂散光相关的光机构件建立空间坐标,然后变换成单位球面坐标并投影到平面极坐标上,采用顶点方式和点阵方式建立了直射杂散光的定量模板.通过快速傅里叶正反变换,提出了以图像与定量模板的卷积来模拟和消除直射杂散光影响的方法.通过边缘提取函数,将
氧化铝回转窑火焰图像处理与特征提取
·氧化铝回转窑火焰图像处理与特征提取
一种应用于DSP的快速位提取和插入实现方法
· 摘要： 介绍了一种快速的位提取和插入实现方法.该方法通过使用快速的与或逻辑电路而不是较慢的多选1电路来减小时延;通过器件复用技术来减小面积.仿真和综合结果表明该方法大大优化了DSP的时延和面积,有助于提高DSP整体的运算速度和降低功耗.
点阵取字软件
软件与众多的汉字点阵提取软件不一样。多数软件要调用汉字库，再转换成图片，数据。
该软件与众多的汉字点阵提取软件不一样。多数软件要调用汉字库，再转换成图片，数据。
飞行状态下四种菊头蝠回声定位声波的小波包识别方法
·摘 要:研究了飞行状态下的四种菊头蝠回声定位声波的识别方法。通过小波包分解得到各个频带能量作为识别特征向量，用主成分分析法优化特征空间。提取少数几个主成分，这些主成分彼此不相关，符合特征优化的要求，以主成分向量作为BP神经网络的输入对蝙蝠的种类进行识别。个体识别正确率达到了80％以上，表明基于小波包分解和神经网络识别的方法对蝙蝠回声定位声波进行识别是可行的。[著者文摘]
一种提取特征点线的图像处理方法
·一种提取特征点线的图像处理方法
基于HMM—SVM融合模型的鲁棒人脸识别算法
·摘 要:针对人脸识别的鲁棒性问题，鉴于HMM具有良好的时间序列建模能力和SVM在有限样本的分类方面具有优良性能，采用一种基于HMM—SVM融合模型的鲁棒人脸识别算法。首先将归一化人脸图像用采样窗从上到下进行采样，采用DCT和SVD提取各个采样窗图像的特征参数并串接成观察向量，然后由每个人的训练图像的观察向量训练得到每个人HMM模型，将测试图像的观察向量采用Viterbi算法求出对应于每个人HMM
期刊论文：炭素制品X射线图像缺陷的自动提取与分割
·期刊论文：炭素制品X射线图像缺陷的自动提取与分割
期刊论文：基于数学形态学的牛肉图像中背长肌分割和大理石纹提取技术研究
·期刊论文：基于数学形态学的牛肉图像中背长肌分割和大理石纹提取技术研究
基于加权小波分解和PCA的人脸识别
·摘 要:小波分解可以大幅度降低人脸图像的维数,图像的基本信息不丢失,可以很好地表征人脸特征.用低频分量和加权高频分量分别结合PCA进行特征提取,分别计算待测试人脸与低频、高频训练人脸的欧式距离,加权计算出新的距离系数,然后利用k-近邻法分类.实验表明此方法的识别率高、训练的时间短.[著者文摘]
基于coif2小波的浮游植物活体三维荧光光谱识别技术研究
·摘 要:小波分析技术是提取不同门类以及种属水平上浮游植物的三维荧光光谱特征的有效手段,利用coif2小波函数对分属于7个门,30个属的37种我国近海常见的浮游植物的三维荧光光谱进行小波分解,小波分量和尺度分量作为浮游植物备选荧光特征谱,通过Bayes分析确定第3层尺度分量作为浮游植物门类特征光谱,第3层尺度分量和第2和第3层小波分量的组合作为浮游植物属特征谱。对获得的浮游植物荧光特征谱进行系统聚