车道技术聚焦于智能交通系统的核心，通过先进的传感器、图像处理及算法实现车辆的精准定位与跟踪。在自动驾驶、智能停车、交通流量监测等领域发挥着至关重要的作用。掌握车道检测与识别技术不仅能够提升个人技能，还能为解决城市交通拥堵问题提供创新解决方案。探索我们精心整理的26个资源，从基础理论到实战案例一应俱全...
通过智能车上的CCD摄像头采集道路状况，图像处理得到道路参数，从而控制舵机转向，以及通过控制直流电机控制智能车速度，用于参加全国大学生智能汽车竞赛。
以排队理论为基础，研究了车道收费系统的排队模型及系统性能指标的评价方法，给出长青收费站在正常收费及繁忙时的性能参数；结合项目实例，给出了收费车道数的设计方法，并给出了车道数与设计小时交通辆(DHV)的
· 摘要： 利用ADI公司的DSP评估板,结合数字图象处理技术,设计出了一套实用的车道偏离检测系统平台.该系统采用两个CMOS摄像头采集图像信号,输入到DSP评估板中,先利用图像平滑技术滤除噪声,然后采用边缘检测技术识...
· 摘要： 根据塞拉门的工作原理,设计了一具有两级计算机结构的塞拉门状态监测系统.以TMS320LF2407 DSP为核心的测量单元通过特制的信号接头,从塞拉门控制单元获得塞拉门工作状态数据信号,经电平转换后,通过DS...
数据结构实验——停车场管理系统 停车场管理。设停车场内只有一个可停放几辆汽车的狭长通道，且只有一个大门可供汽车进出。汽车在停车场内按车辆到达时的先后顺序，依次由北向南排列（大门在最南端，最先到达的第一辆车停放在车场的最北端），若车场内...
·摘要： 智能运输系统的前提条件之一是实现道路行驶车辆自动检测与交通信息实时采集.详细分析了磁感应式行驶车辆检测工作原理,建立了道路交通流信息计算模型,完成了基于DSP技术的智能检测系统设计与实现,采取了软硬件综合技术来对付现场...