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基于不变矩理论，提出一种应用概率神经网络作为识别器的车牌汉字识别技术。利用Pseudo-Zernike 矩特征的旋转不变性和良好的抗噪性能，将其作为车牌汉字识别的特征矢量，结合Pseudo-Zerni
根据目前中国路桥车辆收费标准，提出了一种基于模糊模式识别的车型分类系统。车辆经过环形线圈传感器时，形成感应曲线，提取感应曲线的特征并进行特征分离，利用模糊模式识别方法对车型进行匹配分类。研究结果已在路
·摘 要:根据车牌中字符的形态特征和横向纹理属性，以小波空间作为车牌字符识别的特征空间，用小波系数能量和熵的动态阈值提取车牌字符相应的统计特征并作为BP神经网络的输入进行识别。实验结果表明该算法是一种切实可行、准确高效的方法，对复杂背景下拍...
研究了超声导波进行长距离在役管道检测技术, 并利用人工神经网络进行管道缺陷的智能识别, 通过超声导波设备进行了管道缺陷检测实验, 从原始检测数据的信号处理结果中提取出了样本特征值, 并建立和训练了一种用于实现管道缺陷识别的BP神经网络。
·摘 要:针对监狱通道管理的特点，将人脸肤色模型、模板匹配及主分量分析等图像处理和统计学习经典算法有效地结合，开发了实时有效的人脸识别算法模块。测试结果及分析表明，该模块在特定应用中对于人脸定位与验证有一定的优越性。[著者文摘]
运动车辆的检测识别与跟踪_第三章车牌定位_24_32.caj，这可是花银子才下来的哦！需要安装CAJ阅读软件