车型识别技术，作为智能交通系统的核心组成部分，通过先进的图像处理与机器学习算法实现对车辆型号的精准识别。广泛应用于停车场管理、交通监控及自动驾驶等领域，极大提升了交通效率与安全性。掌握此技术不仅能够帮助工程师们解决实际项目中的挑战，更是迈向未来智慧城市建设的关键一步。访问我们的平台，从3847个精选...
基于曲率模态振型的损伤识别方法研究: 研究了适用于桥梁和连续梁结构的基于曲率模态振型的损伤识别方法。以一2D 框架结构有限元模型为数值算例,比较了使用不同振型、不同损伤程度以及采用不同测点数对损伤识别
·详细说明：用于语音识别，基于HMM模型，用C++语言编写。可用连续语音识别-It is based on HMM Model and developed with C++ which could be used to continuous...
本文介 了委内瑞拉的Cu r i和Ma c a g u a I I 电站的 ] 0 3 ~ 8 0 5 MV A水轮发电机局部放电 ( P D)图的一‘ 些 识别经验 。进行
给出一种神经网络方法在钢桥结构损伤检测中的应用。着重讨论了网络设计和学习算法问题。网络结构模拟桁架桥，训练样本从多个损伤区域产生。仿真表明，本算法只需少量的结构参数就可得到较满意的辨识结果，且
模糊模式识别是模糊集理论研究中的重要方向，神经网络是数据挖掘中的一种常用方法。超圆神经网络的学习时间和网络模型理解性都优于BP 神经网络，它能以较少的数据量 蕴涵同样的信息量。文章依据超圆神经
虹膜具有可靠性、唯一性、不可伪造性及不可侵犯性等优点，虹膜识别与其它的人类特征识别相比有更高的安全性。提出一种新的虹膜识别方法,该方法利用树型结构小波变换提取虹膜纹理特征,通过计算虹膜间马氏距
·摘 要:针对人脸识别的鲁棒性问题，鉴于HMM具有良好的时间序列建模能力和SVM在有限样本的分类方面具有优良性能，采用一种基于HMM—SVM融合模型的鲁棒人脸识别算法。首先将归一化人脸图像用采样窗从上到下进行采样，采用DCT和SVD提取各个...
· 摘要： 本文探讨和研究了一种新型的基于嵌入式系统以及DSP的语音识别工业机器人系统.系统采用嵌入式+DSP的方案使机器人的性能、成本、可配置性和可扩展性达到一个更佳的平衡点,同时在语音识别方面采用了改进的MFCC方...