超限学习机

极限学习机(ExtremeLearningMachine,ELM)或“超限学习机”是一类基于前馈神经网络(FeedforwardNeuronNetwork,FNN)构建的机器学习系统或方法,适用于监督学习和非监督学习问题[1]。

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可以作为有限元学习的编程实例,以更好地理解有限元理论,并为进一步使用大型有限元软件打下基础。本文所涉及的有限元基本理论请参考章本照先生编著的《流体力学中的有限元方法》PP.156-165。

2014-12-03 36 超限学习机

提出了一种新型的、具有限幅自保护功能的新型高温超导高性能接收机前端系统方案。采用将高温超导限幅滤波器前置于低噪放进行混合集成,利用高温超导限幅滤波器优异的滤波和限幅特性实现同时具有高灵敏度和自保

2024-03-23 8 超限学习机

Algebra, Topology, Differential Calculus, and Optimization Theory For Computer Science and Machine Learning一本数学大全书,由Jean...

2022-05-05 8 超限学习机