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学术论文 基于ARM平台的电力负荷管理终端设计
近几年来，随着国内经济的迅速发展，社会用电需求不断扩大。但由于电网建设长期滞后于市场和经济的发展，电力短缺的问题日益严重。因此，在电力紧缺已成事实的情况下，电力公司开始重视起负荷管理系统。思想观念也从“拉闸限电”转变为“有序用电、错峰用电”，从“负荷控制”转变为“远方抄表、异常监测和用电服务”。 电 ...
学术论文 基于ARM和GPRS电力负荷管理系统的研究与设计
国内电力市场的开放给电力公司带来了新的挑战。各家电力公司都在寻求提高公司效率，增加客户、改善服务的方案。在此竞争的舞台上，采用先进技术的自动抄表和负荷管理系统就成为一个强有力的工具。它可以加强企业内部管理，加强对电网负载能力的控制。集软硬件于一体的一整套电力负荷控制系统就成为满足当前市场需求、顺应国 ...
电源技术 基于改进RBF神经网络的电力负荷预测
为了提高电力系统负荷预测的精度与速度的需求，提出使用交替梯度算法改进径向基函数（RBF） 神经网络， 对天津市电网进行负荷预测。改进的算法与传统梯度下降算法相比，具有更快的收敛速度和更高的预测精度。 仿真结果表明该算法具有可行性。
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电源技术 无线电力负荷监控系统的应用
无线电力负荷监控系统的应用
电源技术 基于神经网络的电力系统短期负荷预测研究
本文应用目前较为流行的神经网络方法对电力系统短期负荷进行预报，主要进行了以下工作：
1．了解电力系统短期负荷预报的现状，总结国内外的研究方法。
2．深入学习神经网络及其相关知识，设计出用共轭梯度算法改进的BP网络，并将它应用于负荷预报中，收到了很好的效果。相比普通的BP网络，不但预报精度大大提高，而且学习时 ...
无线通信 GRNN神经网络在电力系统负荷预报中的应用
为了预报电力系统负荷，采用GRNN（广义回归网络）的方法，通过GRNN神经网络和BP神经网络建立电力系统负荷预报网络模型，用MATLAB7.0仿真，达到了预测的目的。利用GRNN神经网络预测结果准确率高，避免了BP网络预测同样的数据库，算法冗长，网络预测结果不稳定的缺点，GRNN网络具有更好的预报精度。
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无线通信 关于GSM系统中MSC之CP负荷过高处理的体会
我们采取了下述的应急和根本解决问题两大步骤，以降低MSC5之CP负荷。
应急步骤
应急步骤有以下两种：
(1)延长手机DETACH(不可及)时间
手机有两种含义的DETACH，一种叫明确的DETACH，比如：手机断电、关机等;另一种叫隐晦的DETACH，就是当手机用户在一段时间内没有任何动作时，VLR就自动将它由ATTACH状 ...
机械电子 SMT生产线贴片机负荷均衡优化
摘要：采用表面组装技术（surface mountt echnology,SMT）进行印制板级电子电路组装是当代组装技术发展的主流。典型的SMT生产线是由高速机和多功能机串联而成，印制电路板（printed circuit board,PCB）上的元器件在贴片机之间的负荷均衡优化问题是SMT生产调度的关键问题。以使贴片时间与更换吸嘴时间之和最大的工作台生产 ...
工控技术 电力自耦变压器公共绕组过负荷分析
电力自耦变压器公共绕组过负荷分析
文章/文档 小波奇异性检测在负荷数据纠错和平滑处理中的应用.rar
小波奇异性检测在负荷数据纠错和平滑处理中的应用.rar