📚 负荷预测技术资料

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负荷预测技术是电力系统规划与运行的核心，通过先进的算法模型对未来的电力需求进行精准估计。广泛应用于电网调度、能源管理及智能城市建设等领域，有效提升能源利用效率和供电可靠性。掌握负荷预测方法不仅能够帮助工程师优化系统设计，还能在节能减排方面发挥重要作用。本页面汇集了1337份精选资源，涵盖理论研究与实践案例，助力您深入理解并应用这一关键技术。

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笔者首先提出了煤岩变形破裂过程电磁辐射与应力耦合的概念,然后在实验研究、理论分析和数值模拟的基础上从力电耦合的角度研究了煤岩冲击矿压预测的电磁辐射法(ＥＭＥ)。研究结果表明:ＦＬＡＣ3Ｄ方法能对矿山巷道掘进过程煤岩内部应力场进行有效的数值模拟 电磁辐射信号主要来源于应力集中区,在场点监测到的电磁辐射...

📅 👤 zhenyushaw
电磁辐射 耦合 变形 分

落煤残存瓦斯量的确定是采掘工作面瓦斯涌出量预测的重要环节,它直接影响着采掘工作面瓦斯涌出量预测的精度,并与煤的变质程度、落煤粒度、原始瓦斯含量、暴露时间等影响因素呈非线性关系。人工神经网络具有表示任意非线性关系和学习的能力,是解决复杂非线性、不确定性和时变性问题的新思想和新方法。基于此,作者提出自适...

📅 👤 熊少锋
瓦斯 环节 人工神经网络 精度

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基于神经网络的电力系统短期负荷预测研究.pdf
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