负荷计算
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负荷计算 热门资料
查看全部 500 份 →基于RBF神经网络的短期电力负荷预测
研究了天气和特殊事件对电力负荷的影响,建立了结合径向基函数神经网络来进行短期负荷预测的模型。将温度、降雨量运用于径向基函数神经网络中,提高了训练的可信度和可靠性。利用该模型编排的实用化软件投入到了实际
2024-02-14
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基于BP神经网络的电力系统负荷预报
电力系统负荷变化易受多方面因素的影响,负荷曲线呈现出强烈的非线性。而BP 神经网络具有较强的非线性映射特性,它只需输入输出样本数据而不需要做复杂的相关假定即可完成系统的建模。通过实验证明将该方
2024-03-07
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城市电力负荷特性分析及其优化控制
《现代电力》2005年6月文章--城市电力负荷特性分析及其优化控制,详细探讨了一种基于长期边际成本原理设计的两部制电价结构体系,给出了这一价格体系设计的具体方法和过程。
2024-05-09
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