负荷特性
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近几年来，随着国内经济的迅速发展，社会用电需求不断扩大。但由于电网建设长期滞后于市场和经济的发展，电力短缺的问题日益严重。因此，在电力紧缺已成事实的情况下，电力公司开始重视起负荷管理系统。思想观念也从“拉闸限电”转变为“有序用电、错峰用电”...
2023-11-13
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基于RBF神经网络的短期电力负荷预测
研究了天气和特殊事件对电力负荷的影响，建立了结合径向基函数神经网络来进行短期负荷预测的模型。将温度、降雨量运用于径向基函数神经网络中，提高了训练的可信度和可靠性。利用该模型编排的实用化软件投入到了实际
2024-02-14
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基于BP神经网络的电力系统负荷预报
电力系统负荷变化易受多方面因素的影响，负荷曲线呈现出强烈的非线性。而BP 神经网络具有较强的非线性映射特性，它只需输入输出样本数据而不需要做复杂的相关假定即可完成系统的建模。通过实验证明将该方
2024-03-07
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负载变化对设计二端口网络传输特性的影响
摘 要：该文研究负载变化对设计二端口网络传输特性的影响，定义网络传输特性随负载变化不灵敏的二端口网络为最小失配网络。利用蒙特.卡罗方法设计了一个5 阶最小失配滤波器网络，设计的最小失配滤波器传输特性在负载电阻变化时，其传输特性优于原型滤波器...
2023-08-31
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