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贝叶斯网络精确推理算法的研究
贝叶斯网络是以概率理论为基础的不确定知识表示模型，贝叶斯网络推理的目的是得到随机变量的概率分布。目前，最流行的推理算法是联合树算法，它的主要思想是将贝叶斯网络转化为一棵无向树，在无向树上完成消息传递过...
贝塞尔滤波器
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改进的贝叶斯多分类器组合规则
·多分类器组合是提高识别效果的一条有效途径’文中提出一种用于多分类器组合的改进贝叶斯规则即首先通过对大量样本的统计获得有关每个分类器识别性能的先验知识将其作为多分类器组合的依据’组合时对每个类设置不同的阈值使组合效果得以改善这些阈值可以通过...
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这本书就是著名的沃塞曼编写的《统计学完全教程》
这本书就是著名的沃塞曼编写的《统计学完全教程》，它的特点是覆盖全面、实用性强，除常规内容还包括Bootstrap方法、有向图DAGs估计、Wald检验、Delta方法、统计泛函估计等。...