贝叶斯网络精确推理算法的研究
贝叶斯网络是以概率理论为基础的不确定知识表示模型,贝叶斯网络推理的目的是得到随机变量的概率分布。目前,最流行的推理算法是联合树算法,它的主要思想是将贝叶斯网络转化为一棵无向树,在无向树上完成消息传递过...
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这本书就是著名的沃塞曼编写的《统计学完全教程》,它的特点是覆盖全面、实用性强,除常规内容还包括Bootstrap方法、有向图DAGs估计、Wald检验、Delta方法、统计泛函估计等。...