另一本介绍贝叶斯网络的经典教材，可以与Learning Bayesian Networks配合使用，相得益彰。
标签： 贝叶斯 网络 教材
上传时间： 2014-01-05
上传用户：电子世界
讲授贝叶斯原理，是概率论中很重要的一个分支
标签： 贝叶斯
上传时间： 2013-12-19
上传用户：kristycreasy
一个简单的贝叶斯分类器，有实验步骤和实验数据。
标签： 贝叶斯 分类器
上传时间： 2013-12-09
上传用户：ouyangtongze
朴素贝叶斯分类器（Naive Bayes Classifier），可以分类任意属性个数和目标状态的离散样例。
标签： Classifier Naive Bayes 贝叶斯
上传时间： 2014-10-31
上传用户：恋天使569
实现三类协方差不等的贝叶斯分类，输入样本即可得出此样本属于哪一类。
标签： 方差 分类 贝叶斯
上传时间： 2014-01-19
上传用户：youke111
模式识别--VISUAL C++环境下编写的贝叶斯分类器（bayes）,值得收藏
标签： VISUAL bayes 模式识别 分类器
上传时间： 2013-12-29
上传用户：weixiao99
运用贝叶斯网编的一个识别垃圾邮件的程序，可看源码
标签： 贝叶斯 识别 程序
上传时间： 2013-12-24
上传用户：lingzhichao
本文介绍了一般贝叶斯框架通过稀疏来解决回归和经典任务中利用线性模型中参数。虽然这框架完全概括说明了，我们对一个特定专业的做法，这个特定专业就是我们指的“相关向量机（ RVM ）” 一个模型以相同的函数模型功能流行和最先进的“支持向量机”（ SVM） 。我们论证了利用概率贝叶斯学习的构造，我们可以得出准确的预测模式，这个模型相比SVM大幅减少了使用基底函数，同时提供了一些其他优点。这些优点包括在效益指标的概率预测，自动估算“nuisance”参数，并利用该设施任意基函数（如：非`Mercer 的内核）
标签： 贝叶斯 稀疏 回归 参数
上传时间： 2014-01-02
上传用户：dancnc
本文介绍的是贝叶斯估计在正电子发射重建中的运用
标签： 贝叶斯 正 发射 中的运用
上传时间： 2017-04-12
上传用户：ruan2570406
贝叶斯分类实验，设计简单的线性分类器，了解模式识别的基本方法。掌握利用贝叶斯公式进行设计分类器的方法。
标签： 贝叶斯 分类 实验
上传时间： 2017-04-29
上传用户：exxxds
