贝叶斯分析方法(BayesianAnalysis)是贝叶斯学习的基础,它提供了一种计算假设概率的方法,这种方法是基于假设的先验概率、给定假设下观察到不同数据的概率以及观察到的数据本身而得出的。其方法为,将关于未知参数的先验信息与样本信息综合,再根据贝叶斯公式,得出后验信息,然后根据后验信息去推断未知参数的方法。[1]
现代光学设计方法...
📅
👤 eeworm
蓝牙耳机测量方法...
📅
👤 eeworm
激光实验原理和方法...
📅
👤 eeworm
艾克斯步进马达...
📅
👤 eeworm
商斯达传感器世界...
📅
👤 eeworm