摘要：该文提出了一种嵌入自联想神经网络的高斯混合模型，它充分利用了神经网络和高斯混合模型各自的优点，以最大似然概率(ML)为准则，把它们作为一个整体来进行训练。训练过程中，高斯混合模型和神经网络的参数交替更新。由于神经网络起到了“数据整形”的作用，因而提高了类内数据的相似性。实验结果表明，采用该文...

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神经网络

基于FPGA的嵌入式说话人识别系统实现.rar

说话人识别是近年来高速发展的一项技术，让机器通过语音来识别说话人的身份是这项研究的主要目的。随着计算机与电子技术的发展和说话人识别理论的不断完善，说话人识别技术应用于实际生活与工作的要求也越来越迫切。经过从上世纪三十年代至今的研究，已经有许多较成熟的说话人识别理论模型。 SOPC是一种基于FPGA的...

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FPGA