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误差校正技术是确保信号传输与数据处理准确性的关键，广泛应用于通信系统、雷达技术及数字图像处理等领域。通过先进的算法和模型，有效减少噪声影响，提高系统性能。无论是初学者还是资深工程师，都能在此找到丰富的理论知识与实践案例，助力您掌握这一核心技术，提升项目成功率。立即访问我们的资源库，探索1378个精选资料，开启您的学习之旅！

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神经网络的样本值对整个网络能否正常运行及误差的大小非常重要，因此本程序不采用让用户自己输入样本植的方法，而自动设定了样本值 该网络采用的作用函数为Sigmoid函数，即f(x)=1/(1+e-x)。网络先对输入的样本值进行训练，当达到规定的训练次数或者网络的整体误差达到规定的精确度时就停止训练。此...

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神经网络 样本 正 网络

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