Visual C++ 数字图像模式识别技术及工程实践源码 求是科技 张宏林编著 人民邮电出版社
标签： Visual 数字图像 工程实践 出版社
上传时间： 2014-01-06
上传用户：himbly
wince平台上的语音识别程序，基于evc++ 4.0
标签： wince 语音识别 程序
上传时间： 2015-09-24
上传用户：sclyutian
一个基于凌阳91A的非特定语音识别例子,能够识别六句英文句子.很好的一个程序
标签： 91A 凌阳 语音识别 识别
上传时间： 2014-01-17
上传用户：杜莹12345
射频自动识别技术领域的标准，使用于433.4mhz的ISO 18000-7 协议
标签： 射频 自动识别技术 标准
上传时间： 2014-01-05
上传用户：225588
人耳识别技术是20世纪90年代末开始兴起的一种生物特征识别技术，与其它生物特征识别技术比较具有以下几个特点：（1）与人脸识别方法比较，耳识别方法不受面部表情、化妆品和胡须变化的影响，同时保留了面部识别图象采集方便的优点，与人脸相比，整个人耳的颜色更加一致、图像尺寸更小，数据处理量也更小。（2）与指纹识别方法比较，耳图象的获取是一种被动方式，即通过非接触方式获取耳图像，不存在通过接触传染疾病的机会，因此，其信息获取方式具有容易被人接受的优点。（3）与虹膜识别方法比较，首先，由于人脸和头发的存在，需要在耳识别过程中增加一个耳区域定位步骤，这并不影响耳特征的提取，而眼毛对虹膜的遮挡将直接影响虹膜特征的提取。头发对于耳的遮挡可以容易地避免，而眼毛对于虹膜的遮挡是生理结构决定的，也是难以避免的。其次，就目前的技术而言，虹膜采集需要测试者与采集装置之间的位置在机器发出的语言提示下进行不断地调整，同时要瞪大眼睛，使虹膜尽可能暴露，初试者通常要反复多次调整才能够达到要求，而耳采集方式与脸采集方式基本相同，测试者很容易达到拍摄图象的要求条件。最后，虹膜采集装置的成本要高于耳采集装置。
标签： 人耳识别 生物特征识别
上传时间： 2013-12-20
上传用户：坏坏的华仔
语音识别模块的性能指标： 高识别率：在一定的硬件环境下，平均准确率可达97％； 端点检测：在识别过程，具备端点检测功能； 实时识别：具有唤醒功能； 环境噪音：一定范围之内，仍可保证高识别率
标签： 语音识别 模块 性能指标 识别
上传时间： 2015-10-01
上传用户：waizhang
用于语音识别语音增强方面的matlab工具包，非常值得参考
标签： matlab 语音识别 语音增强 方面
上传时间： 2013-12-24
上传用户：牧羊人8920
在ｍａｔｌａｂ上实现的特定人小词汇量的语音识别程序。先输入１０个模板，第１０个为退出命令，然后再根据提示进行识别
标签： 词汇 程序 模板 语音识别
上传时间： 2014-01-09
上传用户：huangld
通信信号指纹识别技术研究！！ 指纹识别用的参考
标签： 指纹识别 通信信号 技术研究
上传时间： 2014-01-03
上传用户：myworkpost
经典的语音识别教材。赵力编著。大家共享下。该文档是pdg格式的。
标签： pdg 语音识别 教材 家
上传时间： 2014-01-07
上传用户：love_stanford
