近年来,语音识别研究大部分集中在算法设计和改进等方面,而随着半导体技术的高速发展,集成电路规模的不断增大与各种研发技术水平的不断提高,新的硬件平台的推出,语音识别实现平台有了更多的选择。语音识别技术在与DSP、FPGA、ASIC等器件为平台的嵌入式系统结合后,逐渐向实用化、小型化方向发展。 本课题通过对现有各种语音特征参数与孤立词语音识别模型进行研究的基础上,重点探索基于动态时间规整算法的DTW模型在孤立词语音识别领域的应用,并结合基于FPGA的SOPC系统,在嵌入式平台上实现具有较好精度与速度的孤立词语音识别系统。 本系统整体设计基于DE2开发平台,采用基于Nios II的SOPC技术。采用这种解决方案的优点是实现了片上系统,减少了系统的物理体积和总体功耗;同时系统控制核心都在FPGA内部实现,可以极为方便地更新和升级系统,大大地提高了系统的通用性和可维护性。 此外,由于本系统需要大量的高速数据运算,在设计中作者充分利用了Cyclone II芯片的丰富的硬件乘法器,实现了语音信号的端点检测模块,FFT快速傅立叶变换模块,DCT离散余弦变换模块等硬件设计模块。为了提高系统的整体性能,作者充分利用了FPGA的高速并行的优势,以及配套开发环境中的Avalon总线自定义硬件外设,使系统处理数字信号的能力大大提高,其性能优于传统的微控制器和普通DSP芯片。 本论文主要包含了以下几个方面: (1)结合ALTERA CYCLONE II芯片的特点,确定了基于FPGA语音识别系统的总体设计,在此基础上进行了系统的软硬件的选择和设计。 (2)自主设计了纯硬件描述语言的驱动电路设计,完成了高速语音采集的工作,并且对存储数据芯片SRAM中的原始语音数据进行提取导入MATLAB平台测试数据的正确性。整个程序测试的方式对系统的模块测试起到重要的作用。 (3)完成高速定点256点的FFT模块的设计,此模块是系统成败的关键,实现高速实时的运算。 (4)结合SOPC的特性,设计了人机友好接口,如LCD显示屏的提示反馈信息等等,以及利用ALTERA提供的一些驱动接口设计完成用户定制的系统。 (5)进行了整体系统测试,系统可以较稳定地实现实时处理的目的,具有一定的市场潜在价值。
上传时间: 2013-05-23
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·详细说明:在Matlab上实现的特定人小词汇量的语音识别程序。先输入10个模板,第10个为退出命令,然后再根据提示进行识别.文件列表: recognize.m rec_base_file.m rec_base_file_once.m
上传时间: 2013-04-24
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MeChat语音视频聊天会议系统 1.1 双击运行install.bat, 如果运行了run.bat ,一定要先关闭相应的窗口。 或 在命令行方式下键入install.bat. 如果提示成功安装信息说明安装成功。这时打开系统控制面板的“服务”管理器, 找到 MeChat 一项,单击"START"即可启动。
上传时间: 2015-07-01
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在matlab上实现的特定人小词汇量的语音识别程序。先输入10个模板,第10个为退出命令,然后再根据提示进行识别
上传时间: 2014-01-09
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公交车语音报站系统设计程序,可以实现模拟人声进行报站和预报站,到站状态显示,站名语言信息录入,录音、放音以及站名选择控制,其他语言提示
上传时间: 2013-12-15
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asterisk系统源代码 程序截获SIGHUP信号来保证语音处理部分正常结束。 正常结束,产生MVMSTATUS变量 Main模式: 程序截获SIGHUP信号来保证语音处理部分正常结束。 正常结束,产生MVMSTATUS变量 被hangup或其他异常结束: 检测是否录音模式,是否需要处理文件 利用fork语法产生新进程,处理外部程序(ftp或smtp在处理完成以后根据要求是否删除掉本地文件) 功能约定: 语音播放部分从配置中分析。播放习惯直接检测caller的language类型。 用户可以指定greet和mail存放在不同folder里。 mail部分只保留new和old两个分类。 系统可以检测指定磁盘是否足够存放voicemail。 可以限制留言每条的时间,以及每个人允许有多少条,以及留过以后处理完成是否删除。 提示语音说的内容根据配置文件产生,两单词之间用空格做分割,特别变量用%表示
标签: SIGHUP MVMSTATUS asterisk Main
上传时间: 2016-07-29
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语音处理与编码
上传时间: 2013-04-15
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语音录放和识别集成电路应用与制作实例
上传时间: 2013-05-18
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语音与数据集成网络
上传时间: 2013-07-02
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语音信号处理
标签: 语音信号处理
上传时间: 2013-04-15
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