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语音增强技术，专注于提升音频信号质量，有效去除背景噪音，优化语音清晰度。广泛应用于智能音箱、车载通信系统及远程会议解决方案中，是实现高质量语音交互的关键。掌握这一技术不仅能够帮助工程师解决实际项目中的音质问题，还能推动产品创新与用户体验升级。我们提供3237份精选资源，涵盖理论研究到实践案例，助力您深入学习并应用语音增强技术。

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摘要：基于语音状态模型的语音增强算法是当前语音信号处理的研究热点。把通常的LPC语音模型修正后，将得到两个语音模型：时变AR 模型、时变双AR模型。但是利用这些模型增强语音时，都没有考虑到语音的清音、浊音区别。为此本文引入了语音清浊音状态空间模型，这种模型在描述语音方面比时变AR模型、时变双AR模型...

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for Masking Based Subspace Speech Enhanc
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基于fpga的语音增强算法研究与实现.pdf
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语音增强及其消噪能力研究.pdf
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