语音去噪
语音去噪技术，专注于从嘈杂环境中提取清晰语音信号，是音频处理领域的核心技术之一。广泛应用于智能音箱、车载通信系统及远程会议解决方案中，对于提升用户体验至关重要。掌握该技能不仅能够帮助工程师解决实际项目中的噪声干扰问题，还能促进个人在声学设计与分析方面能力的全面提升。我们提供5400+精选资源，涵盖理...
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语音去噪 热门资料
查看全部 500 份 →基于脊波与小波变换的联合图像去噪方法
·摘 要:目的通过对脊波与小波变换这两种图像处理方法的分析,指出两种方法各自在图像处理的优缺点并提出了基于脊波与小波变换的联合图像去噪算法（RWT）。方法在去噪之前,首先通过脊波变换中较大的脊波系数,探测并保留二维图像中的主要信息特征,然后...
2024-08-23
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基于正交小波变换的图象去噪算法的改进
本文在BayesShrink 阈值的基础上，提出了一种计算更有效的自适应的阈值估计，并针对传统的软、硬阈值函数在去噪中的不足，提出一种新的去噪阈值函数，最后将所提出的图象去噪方法与传统方法进行
2024-01-01
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基于小波变换的木材近红外光谱去噪研究
·摘 要:木材近红外光谱常常被一系列噪声所污染，影响光谱分析结果。为了提高近红外光谱分析精度，需要对光谱数据进行预处理。光谱导数可以消除光谱背景干扰和基线漂移等因素影响，提高光谱分辨率，但导数光谱在增强信号的同时，也使信号噪声得到增强。应用...
2024-10-14
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复小波包域局部邻域窗口阈值SAR图像去噪
·摘 要:提出一种基于四树复小波包变换的局部窗口阈值SAR图像去噪新方法。该方法利用四树复小波包变换具有的移不变性、良好的方向选择性和对高频信号的细致分析能力等特点，把含噪SAR图像分解成低频逼近子图和若干高频方向子图。通过对方向子图设置合...
2024-11-25
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