语音去噪
语音去噪技术，专注于从嘈杂环境中提取清晰语音信号，是音频处理领域的核心技术之一。广泛应用于智能音箱、车载通信系统及远程会议解决方案中，对于提升用户体验至关重要。掌握该技能不仅能够帮助工程师解决实际项目中的噪声干扰问题，还能促进个人在声学设计与分析方面能力的全面提升。我们提供5400+精选资源，涵盖理...
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查看全部 500 份 →噪声环境下的语音识别性能研究
在变强噪音的情况下，语音识别的正确率会迅速下降；当噪声较强并且强度不断发生变化的时候，端点检测是一个难题；提出了两种方法保证噪声较强而且强度不断发生改变情况下的语音识别率：基于LPC距离的端点检测算法
2013-07-19
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噪声环境下的语音识别性能研究
在变强噪音的情况下，语音识别的正确率会迅速下降；当噪声较强并且强度不断发生变化的时候，端点检测是一个难题；提出了两种方法保证噪声较强而且强度不断发生改变情况下的语音识别率：基于LPC距离的端点检测算法
2023-11-13
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一种抗噪语音识别算法的DSP实现
· 摘要： 数字信号处理技术的迅速发展,为语音识别的实时实现提供了可能.采用TI公司的DSP芯片TMS320VC5409,建立一个汉语数字的语音实时识别系统.DSP的多通道缓冲串口与模数转换芯片的连接实现语音信号的采样...
2024-07-10
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基于分层噪声估计的Bayesian-NSCT图像去噪算法
非抽样Contourlet(NSCT)是一种具有平移不变特性的Contourlet 变换，能更好地表示图像几何纹理信息[1]。本文提出了一种在非抽样Contoulet 域下基于域分层噪声估计的
2023-10-30
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