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本文在盲信号处理的背景下介绍了独立分量分析算法的原理及特点。针对语音信号复杂多变、但源信号保持相互独立的特点，采用了改进后的FICA 方法对混合语音信号进行分离，最终通过仿真实验，获得了满意的
本文首先阐述了G.723.1语音编解码标准的流程。根据低功耗、高性能的16位定点的数字信号处理芯片TMS320DM642的特点对源代码中运算量较大的模块进行了代码优化。最后，在DSP硬
线性预测技术作为一种基于全极点模型假定和均方预测误差最小准则下的波形逼近技术。本文简要介绍了LPC 技术的基本原理，并利用MATLAB 这一有力工具对语音信号进行了LPC 分析，并对阶数的选取
· 摘要： 本文首先阐述了G.723.1语音编解码标准的流程.根据低功耗、高性能的16位定点的数字信号处理芯片TMS320DM642的特点对源代码中运算量较大的模块进行了代码优化.最后,在DSP硬件平台上对优化后的编解...
· 摘要： 针对语音信号的弱稀疏性,提出一种新的基于混合矩阵估计的欠定语音盲分离方法.该方法通过主成分分析检测只有一个源信号存在时的时频点并用于估计混合矩阵,从而克服语音信号稀疏性变弱时的影响,提高混合矩阵估计精度.结...