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语音信号分析是电子工程领域中的关键技术之一，广泛应用于智能音箱、语音识别、声纹认证及医疗健康监测等多个前沿领域。通过深入研究声音的频率、振幅及时域特性，工程师们能够开发出更加精准高效的音频处理算法。本页面汇集了27015份精选资源，包括最新研究成果、实用教程与开源代码等，旨在为专业技术人员提供全面的学习资料和技术支持，助力您在语音技术方面取得突破性进展。

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matlab 源码,基于小波变换的语音信息隐藏的实现,对原始语音信息和水印信息都经过三层小波分解处理后,将水印信息的低频信号嵌入原始语音信号的部分高频信号部分实现隐藏.源代码不仅给出隐藏过程,并且给出的在随机噪声,重采样,信息压缩情况下的抗攻击特性.源代码清晰有注释...

📅 👤 ddddddos
matlab 分 水印 语音

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tm.m
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产生lfm信号-分析其频谱-运用频域匹配滤波器.m
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