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本文对主要的板级电路故障诊断技术进行了系统的归纳和分类，重点讨论了数字系统、模拟系统及模数混合系统的电路故障诊断方法；指出了各个方法的优点以及存在的缺陷。最后，对该学科今后的发展方向进行了预测。
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本文介绍了动态对角递归网络，并针对BP 算法收敛慢的缺点，将递推预报误差学习算法应用到神经网络权值和域值的训练。同时，将动态对角递归网络引入到电力变压器的故障诊断中，通过改良三比值方法来实现故障诊断，