探索识别算法的前沿技术，涵盖从基础到高级的各种解决方案，适用于图像处理、语音识别及自然语言理解等多个领域。本页面汇集了32872个精选资源，包括但不限于深度学习模型、特征提取方法以及最新的研究成果，是电子工程师提升技能、解决实际问题不可或缺的知识库。无论是初学者还是经验丰富的开发者，都能在这里找到适...
K-均值算法是一种基于样本间相似性度量的间接聚类方法。本文研究和探索K-均值方法在岩相识别中的应用。在求样本间的距离时，采用马氏(Mahalanobis)距离代替欧氏距离。关键词：岩相识别；测
本文介绍了基于μ'nSP 内核的SOC 上的说话人识别算法改进的研究及实现。采用一种改进的端点检测算法，提高了识别率。并利用随机语音提示的方式，来解决身份确认中的录音作弊问题。取得了良好的效果
以一个实验模型为例，论述了用图像识别实现缺陷自动检测的方法；在介绍用00E 图像传感器应用处理系统实现图像的采集、二值化处理以及显示的基础上，主要讨论了图像识别算法及其实现过程。关键词
提出一种基于分块离散余弦变换(DCT)与奇异值分解阈值压缩(TCSVD)的人脸特征提取与识别算法。该算法对人脸图像进行分块DCT变换，根据图像块位置和能量分布选择不同的DCT高低频分量构建特征矩阵，通
对已有的基于轮廓线的人脸识别方法进行了改进，在人脸的任意位置利用PCA自动确定人脸纵方向，采用网格配准方法提取对称面和对称轮廓线。通过计算对称轮廓线上的曲率，提取其他3条横向轮廓线。对提取的4条轮廓线
·摘 要:针对人脸识别的鲁棒性问题，鉴于HMM具有良好的时间序列建模能力和SVM在有限样本的分类方面具有优良性能，采用一种基于HMM—SVM融合模型的鲁棒人脸识别算法。首先将归一化人脸图像用采样窗从上到下进行采样，采用DCT和SVD提取各个...