PSO最早是由Eberhart和Kennedy[1,2]于1995年提出的,是一种基于群智能方法的演化计算技术,起源于对简单社会系统的模拟,最初设想是模拟鸟群觅食的过程,但后来发现PSO是一种很好的优化工具。
上传时间： 2014-11-30
上传用户：lingzhichao
计算机里的 RAN() /随机函数一般都是用软件方法“计算”得来的，也就是说它不是真正的随机数序列，——也就叫“伪随机”数。我算了个13万位的144k，压缩后72k，给大伙传上来，有用的着的别客气哦。
上传时间： 2016-08-26
上传用户：wcl168881111111
计算机常用数值计算算法与程序(C++),主要用于科学计算中的复数运算，多项式与连分式计算，矩阵运算，矩阵特征值与特征向量的计算，线性方程组求解，非线性方程(组)求解，插值，数值积分，常微分方程(组)求解，数值拟合与逼近，数据处理与回归分析，极值等。
上传时间： 2016-09-21
上传用户：181992417
这个程序能很智能地计算贴片天线的各个参数，只要给出其中的任意参数就能计算出其他
上传时间： 2013-12-26
上传用户：冇尾飞铊
计算机视觉的基本任务之一是从摄像机获取的图像信息出发计算三维空间中物体的几何信息，并由此重建和识别物体，而空间物体表面某点的三维几何位置与其在图像中对应点之间的相互关系是由摄像机成像的几何模型决定的，这些几何模型参数就是摄像机参数。在大多数条件下，这些参数必须通过实验与计算才能得到，这个过程被称为摄像机定标(或称为标定)。标定过程就是确定摄像机的几何和光学参数，摄像机相对于世界坐标系的方位。标定精度的大小，直接影响着计算机视觉（机器视觉）的精度。迄今为止，对于摄像机标定问题已提出了很多方法，摄像机标定的理论问题已得到较好的解决，对摄像机标定的研究来说，当前的研究工作应该集中在如何针对具体的实际应用问题，采用特定的简便、实用、快速、准确的标定方法。
上传时间： 2016-10-07
上传用户：AbuGe
一个只有1台计算主机的智能安防报警系统,大规模系统的工作原理是一样的,自己扩展就可以了
上传时间： 2016-10-24
上传用户：libinxny
：群智能是一种仿生自然界动物昆虫觅食筑巢行为的新兴演化计算技术。目前主要的群智能优化算法有蚁群算法、微粒群算 法和人工鱼群算法。本文介绍了群智能算法的产生、发展和优点，并着力阐述了上述三种典型算法的基本原理，同时概述了各 算法的应用现状，最后提出了算法将来有待研究的内容。
上传时间： 2016-10-26
上传用户：dsgkjgkjg
计算机常用数值算法与程序(C++版 ) Chap04 多项式于连分式计算
上传时间： 2016-11-15
上传用户：chongcongying
计算机常用数值算法与程序(C++版 ) Chap06 矩阵特征值与特征向量计算
上传时间： 2014-01-06
上传用户：baitouyu
文件中包含某老师关于智能优化计算课程中的遗传算法部分的讲义，其中包含详细的例子及源代码。
上传时间： 2013-12-17
上传用户：qw12
