TI运算放大器之噪声
您是否知道摆在您桌面上看似什么动静都没有的标准电阻器组件实际在产生噪声？ 了解真实电路中的噪声对于实现您的总体系统噪声性能目标至关重要，但噪声计算非常复杂，往往需要漫长的手工计算。学习本系列并完成相关的练习之后，您将成为运算放大器噪声领域的专家！您将能够通过可显著降低噪声计算复杂性的五个“经验法则”...
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查看全部25个资源 »基于小波变换的粒子滤波目标跟踪算法
·摘 要:针对纯方位被动目标跟踪中粒子滤波算法固有的计算复杂性问题,提出了一种基于小波变换的粒子滤波算法（WMPF）.对粒子权重进行小波多分辨率分解,通过设定阈值对高通部分的粒子权重进行滤波,再根据重构后的粒子权重去掉重复粒子,生成新的粒子集来近似后验概率密度函数,从而在保证滤波精度的同时大量减少粒...
压缩域上人脸识别的研究
·摘 要:DCT变换被广泛采用在图象和视频压缩标准中(如JPEG，MPEG，H.261/H.263).而对于这些压缩图象的处理，传统的手段是先解压到空间域，再进行处理和识别，因而增加了计算复杂性。针对这个问题，运用压缩域上图像处理技术，提出了人脸特征表达的方法，并构造DCT域上人脸识别系统。在人脸标...
设T 是一棵带权树
设T 是一棵带权树，树的每一条边带一个正权。又设S 是T 的顶点集,T/S 是从树T 中 将S中顶点删去后得到的森林。如果T/S中所有树的从根到叶的路长都不超过d ，则称T/S 是一个d 森林。 (1)设计一个算法求T的最小顶点集S，使T/S是d 森林。(提示：从叶向根移动) (2)分析算法...
摘要：基于语音状态模型的语音增强算法是当前语音信号处理的研究热点。把通常的LPC语音模型修正后
摘要：基于语音状态模型的语音增强算法是当前语音信号处理的研究热点。把通常的LPC语音模型修正后，将得到两个语音模型：时变AR 模型、时变双AR模型。但是利用这些模型增强语音时，都没有考虑到语音的清音、浊音区别。为此本文引入了语音清浊音状态空间模型，这种模型在描述语音方面比时变AR模型、时变双AR模型...
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