给出了一种利用磁传感器进行方位估计的扩展卡尔曼算法，该方法效果很好。
上传时间： 2014-01-05
上传用户：李梦晗
温度传感器ds18b20的初始化，单总线度温度程序
上传时间： 2014-01-24
上传用户：zycidjl
用单片机进行速度与里程的计数,就像出租车的计价器一样可以显示总里程,实时行驶速度等.
上传时间： 2013-12-16
上传用户：zhouli
在嵌入式Linux开发环境下S3C2410 为系统处理核心、以 CMOS图像传感器 OV7620 为图像采集工具、以USB 图像处理器 OV511 为图像处理工具来实现图像采集和显示的方法
上传时间： 2015-10-29
上传用户：xuanjie
基于arm的shtxx系列传感器驱动，采集温湿度信息
上传时间： 2014-01-21
上传用户：gundan
SHTxx系列传感器的crc校验相关内容
上传时间： 2013-12-19
上传用户：13215175592
计数排序是一个非基于比较的线性时间排序算法。它对输入的数据有附加的限制条件： 1、输入的线性表的元素属于有限偏序集S； 2、设输入的线性表的长度为n，|S|=k（表示集合S中元素的总数目为k），则k=O(n)。 在这两个条件下，计数排序的复杂性为O(n)。 计数排序算法的基本思想是对于给定的输入序列中的每一个元素x，确定该序列中值小于x的元素的个数。一旦有了这个信息，就可以将x直接存放到最终的输出序列的正确位置上。例如，如果输入序列中只有17个元素的值小于x的值，则x可以直接存放在输出序列的第18个位置上。 计数排序算法没有用到元素间的比较，它利用元素的实际值来确定它们在输出数组中的位置。因此，计数排序算法不是一个基于比较的排序算法，从而它的计算时间下界不再是Ω(nlogn)。另一方面，计数排序算法之所以能取得线性计算时间的上界是因为对元素的取值范围作了一定限制，即k=O(n)。如果k=n2,n3,..，就得不到线性时间的上界。
上传时间： 2015-10-30
上传用户：chenxichenyue
基于IIC总线的温度传感器芯片datasheet，适合远程测试设备温度
上传时间： 2013-12-22
上传用户：stewart·
MatLab图像传感器网络仿真平台WiSNAP，非常好用和清晰
上传时间： 2015-10-31
上传用户：lvzhr
大名鼎鼎的传感器网络仿真实验室平台SENSE
上传时间： 2015-10-31
上传用户：Ants
