视频检索简单的可以理解为从视频中搜索有用或者需要的资料。智能视频技术实现对移动目标的实时检测、识别、分类以及多目标跟踪等功能的主要算法分为以下五类：目标检测、目标跟踪、目标识别、行为分析、基于内容的视频检索和数据融合等。
帮助开发者快速掌握视频烟雾特征识别技术，通过分析背景模糊度和扩散性特征，实现对森林火灾的早期预警。系统可高效提取可疑区域并自动报警，提升森林防火响应效率。
基于小波变换的视频能见度检测算法采用多尺度分析技术，提升复杂环境下的目标识别精度。结合时频域特性优化特征提取流程，实现高效、鲁棒的能见度评估。
本文所研究的是在复杂的交通道路环境下完成交通车流量的获取，首先对视频图像提取背景模型，进而再通过图像差分获得前景图像（即运动目标），并进行图像二值化以及去噪等图像预处理过程，而后实现对该区域内的车辆计数，最终得到车流量信息。
实时视频图像的清晰度检测算法研究针对实时视频图像的清晰度检测问题，提出了一种背景提取和Sobel 算子清晰度检测相 结合的方法。采用多帧图像叠加平均的方法获取背景图片，然后将边缘检测中经典的Sobel 算子应用 于视频图像清晰度检测。为...
在研究视频图像实时处理系统的基础上， 以TI 公司的DSP 芯片（TMS320C5000）为硬件开发平台，以Code Composer Studio 为软件开发环境，通过硬件设计和软件编程实现视频图像