同源多传感器加权数据融合算法的研究
在工业应用中常用一组传感器对问一个被测量目标在一个过程的不同位置进行测量，然而由于每个传感器位于过程的不同位置，它们将不问程度的受到嗓声的干扰，为了从被嗓声干扰的多传感器测量值中获得更准确的测量结果，霱要进“步研究多传感器的融合理论多传感器数据融合系统的关键在于如何充分利用各个传感器的信息，得到对被...
融合算法技术资料
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融合算法，作为现代电子技术的核心之一，通过综合多种数据源信息，实现更精准的数据处理与决策支持。广泛应用于智能传感、自动驾驶、机器人导航等领域，是提升系统可靠性和智能化水平的关键技术。掌握融合算法不仅能够帮助工程师解决复杂环境下的感知难题，还能促进跨学科技术的创新融合。访问我们的资源库，探索超过30,000份精选资料，从基础理论到高级应用案例，助力您成为该领域的专家。
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查看全部30164个资源 »基于GPU的遥感图像融合并行算法研究
基于通用GPU并行计算技术，结合遥感图像数据融合处理特点，利用NVIDIA公司的CUDA编程框架，在其 GPU平台上对BROVEY变换和YIQ变换融合算法进行了并行研究与实现。实验结果表明，随着遥感图像融合算法的计算复杂度、融合处理的问题规模逐渐增加，GPU并行处理的加速性能优势也逐渐增大，GPU通...
图像融合算法
一个用于图像景深融合的算法，用matlab内嵌函数实现...
基于Kalman滤波的多传感器信息融合研究
多传感器信息融合是对多种信息的获取、表示及其内在联系进行综合处理和优化的技术。单一传感器只能获得环境或被测对象的部分信息段，多传感器信息融合后可以完善地、准确地反映环境特征。本文介绍多传感器数据融合的基本理论。数据融合是把来自不同传感器数据加以综合、相关、互联，提高定位和特征估计的精度。文章对Kal...
基于CUDA的红外图像快速增强算法研究
针对红外图像边缘模糊，对比度低的问题，文中研究了改进的中值滤波和改进的Sobel边缘检测对红外图像进行处理。在对处理后图像的特征进行分析的基础上，研究了改进的Laplace金字塔分解的图像融合算法，并基于CUDA并行处理技术，在可编程GPU上实现了红外图像快速增强的目的。该算法结合GPU的内存特点，...
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