基于Kalman滤波的多尺度融合估计新算法
将信号的多尺度分析方法与多传感器数据融合技术相结合,基于某一尺度上给定的状态模型和在不同尺度上拥有不同采样率的多传感器分布式动态系统,提出了一种新的基于Kalman 滤波的多尺度融合估计算法;在最细尺...
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融合算法，作为现代电子技术的核心之一，通过综合多种数据源信息，实现更精准的数据处理与决策支持。广泛应用于智能传感、自动驾驶、机器人导航等领域，是提升系统可靠性和智能化水平的关键技术。掌握融合算法不仅能够帮助工程师解决复杂环境下的感知难题，还能促进跨学科技术的创新融合。访问我们的资源库，探索超过30,000份精选资料，从基础理论到高级应用案例，助力您成为该领域的专家。
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查看全部10000个资源 »多传感器分组加权融合算法研究
将多传感器对某一状态的测量结果分组, 针对每组测量变量的算术平均值, 依据极大似然原理, 提出了多传感器分组加权融合算法. 通过对各组传感器测量值的方差进行估计,从而对每组传感器测量平均值的权值进行合...
基于融合程序控制流的动态分解算法
计算和数据分解是分布主存系统中并行编译的关键，在并行优化编译器的并行识别过程中，许多串行代码无法找到全局一致的分解结果。针对这种情况，该文提出一种融合程序控制流的动态分解算法，增加控制流对分解的影响，...
基于滤波和融合的指纹图像增强算法
指纹图像增强对于提高细节特征提取的准确率乃至整个自动指纹识别系统的性能都具有重要的意义。大部分的指纹图像增强算法都需计算指纹图像的纹线局部方向，本文给出了一种指纹图像增强的新方法，该方法不计算...
多传感器单目标位置融合算法
本文提出了一种多传感器单目标空间位置融合处理算法, 利用该算法可以获取飞行目标的最佳运动轨迹1 经模拟计算, 表明该算法是对飞行目标测量数据进行融合处理的一种较为理想的方法1关键词 多...
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