融合算法，作为现代电子技术的核心之一，通过综合多种数据源信息，实现更精准的数据处理与决策支持。广泛应用于智能传感、自动驾驶、机器人导航等领域，是提升系统可靠性和智能化水平的关键技术。掌握融合算法不仅能够帮助工程师解决复杂环境下的感知难题，还能促进跨学科技术的创新融合。访问我们的资源库，探索超过30,...
该文提出了改善传感器测量稳定性的一种新方法。该方法的基本思路是将影响传感器输出稳定性的因子作为传感器融合系统的输入模式,基于系统辨识理论实现融合算法。实验结果表明该方法有效地抑制非目标参量的干
·摘 要:针对人脸识别的鲁棒性问题，鉴于HMM具有良好的时间序列建模能力和SVM在有限样本的分类方面具有优良性能，采用一种基于HMM—SVM融合模型的鲁棒人脸识别算法。首先将归一化人脸图像用采样窗从上到下进行采样，采用DCT和SVD提取各个...
摘 要：面向无线传感器网络在地面目标识别方面的应用需求，该文提出了一种基于改进局域判别基(LocalDiscriminant Bases, LDB)和二进制粒子群优化(Binary Particle Swarm Optimization, ...
以多传感器的观测数据与航迹正确相关与否的概率为基础,建立航迹关联分辨力、融合航迹的精度等评价指标,并给出其计算方法.关键词: 传感器; 航迹; 评价指标; 计算方法Abstra