融合算法，作为现代电子技术的核心之一，通过综合多种数据源信息，实现更精准的数据处理与决策支持。广泛应用于智能传感、自动驾驶、机器人导航等领域，是提升系统可靠性和智能化水平的关键技术。掌握融合算法不仅能够帮助工程师解决复杂环境下的感知难题，还能促进跨学科技术的创新融合。访问我们的资源库，探索超过30,...
面对现代高技术武器装备对测试领域提出的严峻考验，分析了当今主流军用测试系统结构的不足，以LXI 为基础提出了一种多总线融合的自动测试系统结构。重点论述了不同总线仪器融合的实现途径、不同接口模块
经纬仪是一个比较复杂的多传感器系统。多传感器信息融合的把多种传感器集中于一个统一的感知系统（这个感知系统就是多传感器信息融合系统）中，从而有机地综合利用多传感器的数据和信息，以便获得对周围环境的更多或
为研究机载火控系统多传感器数据融合的方法。采用了用于多目标多传感器航迹数据融合的改进的卡尔曼滤波算法,运用假设检验理论,充分考虑了位置数据互联的正确性和目标信号的历史信息,使其性能不随目标数目的增大而
针对压力传感器在实际应用中受多个非目标参量的影响而导致其输出数据不仅仅与目标参量有关,提出了应用神经网络技术对多传感器数据进行融合以消除非目标参量对传感器输出的影响;研究结果表明,利用神经网络实现多传
在阐述信息融合技术原理的基础上，提出了用信息融合的方法对柴油机进行状态监测，并以状态评价的方式表示出来。主要利用神经网络进行特征层的融合。通过建立模型和试验数据的验证，证明该方法的有效性。
对国内外的多传感器与数据融合技术的应用及进展进行了跟踪性研究,从原理上介绍其基本特点、方法和结构,并对其目前应用现状进行了分析及展望。关键词: 多传感器; 数据融合技术; 方法; 结构
可融合遥感信息的植被场景仿真模拟:：在通过遥感信息构造针对目标植被的仿真模拟过程中，其植被所在地表、空间场景是关键组成。场景空间直接影响植被生长过程，因此是融合遥感信息和相关辐射计、传感器植被仿真模拟
图像融合作为一种有效的信息融合技术, 已经广泛用于军事、遥感、机器视觉和医疗诊断等领域。这里研究了多传感器图像 融合效果的客观评价方法, 其中包括均方根误差、平均误差、灰度标准差、熵、熵差、交叉熵、互