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针对压力传感器对温度的交叉灵敏度,采用BP 人工神经网络法对其进行数据融合处理,消除温度对压力传感器的影响,大大提高了传感器的稳定性及其精度,效果良好。关键词: 人工神经网络;传感器;数据融合
红外与可见光传感器是目标跟踪识别系统中常用的两种传感器,对这两种传感器图像进行有效的融合能大大提高探测识别的准确性和可靠性。快速准确地实现图像配准是图像融合的前提,为此提出了一种基于小波变换的
针对目前煤炭企业生产安全监控系统的结构特点，分析了单一传感器信息采集信息存在的问题，提出了基于嵌入式智能结点的多传感器信息融合的方法来提高系统信息的精确性和可靠性。在嵌入式智能技术的基础上，确
根据多传感器接收到的前方车辆目标信息和本车的状态信息，利用多源信息融合技术，识别出本车前方车辆的距离和速度等状态信息，并进行碰撞危险估计，是一种主动式的防撞、防抱死的汽车安全系统，它使反应时间
针对列车智能控制系统故障诊断中的多故障特征信息输人时的时变、不确定性和空间分布性，从D-S证据理论的基本概念和证据的融合推理方法出发，提出了一种列车智能控制系统多信息融合故障诊断的系统结构。讨论了基于
以多传感器的观测数据与航迹正确相关与否的概率为基础,建立航迹关联分辨力、融合航迹的精度等评价指标,并给出其计算方法.关键词: 传感器; 航迹; 评价指标; 计算方法Abstra
基于多传感器信息融合技术，提出了一种新的气固流化床流型辨别的方法。利用差压传感器好电容层析成像传感器分别采集压力和空隙率信号，提出特征值并进行各自的辨别。