📚 蚁群聚类技术资料

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蚁群聚类,一种基于生物启发的智能计算方法,通过模拟蚂蚁觅食行为实现数据高效分类与优化。广泛应用于模式识别、图像处理及网络分析等领域,为解决复杂系统中的聚类问题提供了新颖而强大的工具。深入探索本专题下的11059个精选资源,无论是理论研究还是实践应用,都能帮助您掌握这一前沿技术,提升项目开发效率与创新能力。立即加入,开启您的智能算法之旅!

🔥 蚁群聚类热门资料

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传统的PID控制对于控制模型不确定并具有非线性特性的对象时,存在参数难以整定、控制效果不好的缺点,文中提出了一种基于蚁群算法的PID调节算法,即利用蚁群算法动态调节PID的参数,实现对配料系统的控制,通过实验仿真的方式证明了该方法具有良好的控制效果及适应性。...

📅 👤 ccccccc

警车在城市道路上巡弋,既能够对违法犯罪分子起到震慑作用,有效控制犯罪率,又能加快接处警时间提高反应时效,为社会和谐提供有力的保障。本文以模式识别中聚类分析理论为基础,定量的给出城市道路间警车的覆盖模式和所需配置的最少警车数量,并给出最优的警车配置及巡逻方案。通过实例说明该方法能够有效的提高警车出警效...

📅 👤 aa7821634

主要介绍了高效率E类射频功率振荡器的原理和设计方法,通过电路等效变换,E类射频功率振荡器最终转换成与E类放大器相同的结构,MOS管工作在软开关状态,漏极高电压、大电流不会同时交叠,大大降低了功率损耗,在同等工作条件下,能够获得与E类放大器相似的高效率。文中以ARF461型LDMOS做为功率器件,结合...

📅 👤 yczrl

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