模拟退火算法来源于固体退火原理
模拟退火算法来源于固体退火原理，将固体加温至充分高，再让其徐徐冷却，加温时，固体内部粒子随温升变为无序状，内能增大，而徐徐冷却时粒子渐趋有序，在每个温度都达到平衡态，最后在常温时达到基态，内能减为最小。根据Metropolis准则，粒子在温度T时趋于平衡的概率为e-ΔE/(kT)，其中E为温度T时的...
蒙特卡罗技术资料
📦 资源总数：151
💻 源代码：179
蒙特卡罗方法，作为一种强大的统计模拟技术，在电子工程领域中广泛应用，尤其在信号处理、系统可靠性分析及复杂电路设计等方面展现出独特优势。通过随机抽样与概率论结合，它能够有效解决传统方法难以处理的高维或非线性问题。本页面汇集了151个精选资源，涵盖理论基础、算法实现到实际案例研究，是电子工程师深入理解并掌握该技术的理想平台。无论是初学者还是资深专家，都能在这里找到宝贵的学习资料和技术灵感。
🔥 蒙特卡罗热门资料
查看全部151个资源 »模拟退火算法来源于固体退火原理
模拟退火算法来源于固体退火原理，将固体加温至充分高，再让其徐徐冷却，加温时，固体内部粒子随温升变为无序状，内能增大，而徐徐冷却时粒子渐趋有序，在每个温度都达到平衡态，最后在常温时达到基态，内能减为最小。根据Metropolis准则，粒子在温度T时趋于平衡的概率为e-ΔE/(kT)，其中E为温度T时的...
模拟退火算法来源于固体退火原理
模拟退火算法来源于固体退火原理，将固体加温至充分高，再让其徐徐冷却，加温时，固体内部粒子随温升变为无序状，内能增大，而徐徐冷却时粒子渐趋有序，在每个温度都达到平衡态，最后在常温时达到基态，内能减为最小。根据Metropolis准则，粒子在温度T时趋于平衡的概率为e-ΔE/(kT)，其中E为温度T时的...
对于给定的带权3-CNF
对于给定的带权3-CNF，设计一个蒙特卡罗算法，使其权值之和尽可能大...
尊敬的站长： 鄙人是研究MIMO通信系统的一名研究生
尊敬的站长： 鄙人是研究MIMO通信系统的一名研究生，经人介绍找到贵站，感觉贵网站资料有鄙人一直苦苦搜索的内容，但苦于自己不是专门的编程人员，对源码所知甚少，仅上传4篇有关我研究专业的英文版论文，均为2005年下半年及06年IEEE检索文章（国内网站均未见中文版本，对于研究MCMC(蒙特卡罗-马...
💻 蒙特卡罗源代码
查看更多 »📂 蒙特卡罗资料分类