蒙特卡洛
蒙特卡洛方法，以其独特的随机抽样技术，在电子工程领域中广泛应用于复杂系统仿真、信号处理及可靠性分析。通过模拟大量随机事件，该方法能够有效解决传统算法难以处理的高维或非线性问题。无论是优化电路设计还是提高通信系统的性能，蒙特卡洛都是不可或缺的强大工具。本页面汇集了69个精选资源，包括教程、案例研究与实...
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二进制通信系统的进行蒙特卡罗仿真程序，以正交信号为基础。当均值分别等于０，０.１，１.０，２．０时完成１００００个比特的仿真并求出误差概率。绘出理论误码率和蒙特拉罗仿真的差错率并进行比较这俩个结果，并绘出每个均值情况下判决器的１０００个接受...
2016-08-21
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四进制通信系统的进行蒙特卡罗仿真程序
四进制通信系统的进行蒙特卡罗仿真程序，以正交信号为基础。当均值分别等于０，０.１，１.０，２．０时完成１００００个比特的仿真并求出误差概率。绘出理论误码率和蒙特拉罗仿真的差错率并进行比较这俩个结果，并绘出每个均值情况下判决器的１０００个接受...
2014-01-21
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MIMO系统的改进序贯蒙特卡罗迭代检测算法
摘 要：为了得到最优的MIMO 迭代接收机，需要精确计算软输入软输出检测器输出的外信息，但精确计算的复杂度随调制阶数和天线数指数增长，不适合多天线高阶调制的情况。该文首先将外信息的估计归结为一个目标集合的选取，并提出通过序贯蒙特卡罗抽样方法...
2023-09-01
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烟雾粒子检测与识别系统的蒙特-卡罗模拟
提出了一种基于粒子激光散射的多传感器阵列的烟雾检测与识别系统, 可识别的烟雾粒径范围为01012100 Lm, 粒子浓度要求减光率为5 %。并用蒙特卡罗方法模拟了在不同粒径、折射率和入射角情况
2023-12-26
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