智能优化算法: 粒子群优化算法(PSO)应用于神经网络优化程序。分为无隐含层、一隐含层、二隐含层。运行DemoTrainPSO.m即可。 程序来自:Brian Birge NCSU
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%程序名称:求解约束优化问题的改进粒子群优化算法 %程序功能:求解带各种约束条件的优化问题 %输入条件:各种初始条件,以及设定参数 %输出数值:最优解位置以及函数极小值
分析岩石节理图片,细化是关键的一步,它是分析节理拓扑结构的基础。由于二值节理图片噪声大,节理内部有空洞等特点,直接用现有细化算法得到的结果中存在大量毛刺和并非真实骨架的环形结构。本文针对这些问
针对能量受限的无线传感器网络,该文综合考虑了协作节点数量和调制方式对系统能量有效性的影响,提出一种能量最优的综合优化方法。文中首先给出了在Rayleigh 衰落信道环境下,协作通信系统采用二相相移键控(BPSK)和M 进制...
提出了基于杂交粒子群优化算法的分布式可再生能源并网的无功优化算法,从网损和静态电压稳定裕度两个角度出发,构建了含分布式发电系统的配电网无功优化的数学模型。在美国PG&E 69节点配电系统上进行效验。结果表明,该算法收敛性好、精度高;分布式电...
GA(Simple Genetic Algorithm)是一种强大的智能多变量优化算法,它模仿种群繁殖规律来进行优化。 本SGA可以优化变量,求最小值,最大值(当把函数倒数也就求最小值啦) 并且支持浮点编码,grey编码,二进制编码;轮...