开发环境:Matlab 简要说明:自组织特征映射模型(Self-Organizing feature Map)
开发环境:Matlab 简要说明:自组织特征映射模型(Self-Organizing feature Map),认为一个神经网络接受外界输入模式时,将会分为不同的区域,各区域对输入模式具有不同的响应特征,同时这一过程是自动完成的。各神经元的连接权值具有一定的分布。最邻近的神经元互相刺激,而较远的神经...
开发环境:Matlab 简要说明:自组织特征映射模型(Self-Organizing feature Map),认为一个神经网络接受外界输入模式时,将会分为不同的区域,各区域对输入模式具有不同的响应特征,同时这一过程是自动完成的。各神经元的连接权值具有一定的分布。最邻近的神经元互相刺激,而较远的神经...
一个在linux下利用QT库自带的信号量的使用例子。...
这是一个改进了自顶向下的归并排序,它改进的地方主要有:采用小子文件截止的机制,当序列长度小于32时,采用直接插入排序;对归并的内循环作了优化,判断的次数更少。...
Kohonen的SOFM(自组织特征映射):这种算法部分收到生物特征影响,在网络输出层内按几何中心或特征进行聚类。...
LVQ(学习矢量量化)算法:它是Kohonen的有监督学习的扩展形式。融合了自组织和有导师监督的技术,学习方法是竞争的,但产生方式是有教师监督的,也就是说,竞争学习是在由训练输入指定的各类中局部进行。...