基于自组织特征映射网络的聚类分析
基于自组织特征映射网络的聚类分析,是在神经网络基础上发展起来的一种新的非监督聚类方法,分析了基于自 组织特征映射网络聚类的学习过程,分析了权系数自组织过程中邻域函数和学习步长的一般取值问题,给出了基于自组织 特征映射网络聚类实现的具体算法,并通过实际示例测试,证实了算法的正确性。...
基于自组织特征映射网络的聚类分析,是在神经网络基础上发展起来的一种新的非监督聚类方法,分析了基于自 组织特征映射网络聚类的学习过程,分析了权系数自组织过程中邻域函数和学习步长的一般取值问题,给出了基于自组织 特征映射网络聚类实现的具体算法,并通过实际示例测试,证实了算法的正确性。...
基于自组织特征映射(SOM)的系统辨识算法实现...
VC++实现神经网络SOM(自组织特征映射网)...
这是自组织神经网络方面的最新参考资料与研究进展,对从事人工智能研究的人具有极高的参考价值...
最好邻居选择策略来改善移动自组织网络中自私节点的合作行为,通过matlab做的仿真实验。...